Aggregált Intelligencia III.

Algoritmikai Megközelítés

Intelligencia

Az intelligencia egy nehezen meghatározható fogalom. Ebben a szövegben olyan rendszert jelöl, amely képes más rendszerek modellezésére és működésük előrejelzésére. Egy rendszer minél több féle rendszert tud modellezni, minél általánosabb modellezési képességgel rendelkezik, annál intelligensebbnek tekinthető.

Az intelligencia legmagasabb szintje a modellalkotás modellezése – vagyis annak algoritmikus ismerete, hogy hogyan lehet egy tetszőleges rendszer működését algoritmusként leírni. Másképpen fogalmazva: az intelligencia legfelsőbb formája az algoritmizáció algoritmizációja.

Mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia megalkotásának problémája úgy is meghatározható, hogy miként lehet intelligenciával nem rendelkező alkatrészekből intelligens rendszert építeni. Erre egyetlen megoldást ismerünk: magát az embert. Az embert élettelen részekből az evolúció hozta létre, így az evolúció algoritmusának megértése szükségképpen választ ad a mesterséges intelligencia létrehozásának kérdésére – noha nem biztos, hogy ez a legkézenfekvőbb válasz.

Dekompozíció

Mivel a probléma rendkívül összetett, először érdemes egy könnyebben kezelhető részfeladatot megcélozni: hogyan lehet már eleve intelligens részekből olyan rendszert létrehozni, amelynek kollektív viselkedése intelligens? Ez a megközelítés lehetővé teszi a még nem tisztázott működési folyamatok intelligens ágensekbe delegálását, miközben a már feltárt mechanizmusokat az ágensek közötti kommunikációs protokollként implementálhatjuk.

Definíció

Az ágensek közti kommunikációs protokoll az aggregált intelligencia produkciós szabálya. Az olyan mesterséges intelligencia, amely intelligens ágenseket alkalmaz egyes részfunkciók megvalósítására, az aggregált intelligencia.